Yandex’te dev data sızıntısı! 1.922 arama sıralaması faktörü internete saçıldı

by Aybike Güzel
0 comment
Eski bir Yandex çalışanı, içerisinde 1922 arama sıralaması faktörünün de yer aldığı birçok Yandex eserine ilişkin kaynak kodlarını paylaştı. 44.7 GB büyüklüğündeki evrak; Yandex arama, Yandex haritalar, Alice (yapay zeka asistanı), Yandex taksi, Yandex Direct (reklam hizmeti), Yandex mail, Yandex disk, Yandex market, Yandex seyehat, Yandex 360, Yandex Hisse ve Yandex Metrika eserlerine ilişkin kaynak kodlarını içeriyor. 

Sıralama faktörleri, arama motorlarının çalışma prensibini gösteriyor

Ortaya çıkan bilgiler bilhassa web dünyası için epey dikkat cazip. Çünkü dünyanın en çok pazar hissesine sahip dördüncü arama motoru Yandex’in kullanmış olduğu arama sıralaması faktörleri, Google üzere arama motorlarının teknolojik açıdan nasıl çalıştığını gözler önüne seriyor. Ayrıyeten sızdırılan bilgilere yalnızca Yandex açısından bakmamak gerek. Zira Yandex’in kullanmış olduğu sıralama faktörleri, arama devi Google’ın web sitelerini nasıl sıralandırdığına da ışık tutuyor.

Kaldı ki teorik olarak Google ve Yandex’te kullanılan sıralama algoritmalarının birçoğu emsal biçimde çalışıyor. Ayrıyeten Yandex’te birçok eski Google çalışanının yer aldığını da es geçmemek gererek. Lakin bu, sızdırılan sıralama faktörlerinin birebir Google için geçerli olduğu manasına da gelmiyor. O denli ki Google’ın çok daha fazla sıralama faktörüne sahip olması ve bunların sıralamalara olan tartısının daha farklı olması kuvvetle mümkün.

Bazı Yandex sıralama faktörleri

Yazılım geliştiricileri ve SEO uzmanları, sızdırılan kodları tahlil etmeye devam ediyor. Şimdiye kadarki incelemeler sonucu ortaya çıkan sıralama faktörlerinin bir kısmı ise şöyle: 
  • Bağlantıların yaşı
  • Tıklama oranı, çabucak çıkma oranı ve sayfada geçirilen ortalama müddet üzere kullanıcı davranışlarıyla ilgili metrikler
  • Toplam trafik ve organik trafiğin yüzdesel yükü (Arama ağı reklamlarının sıralamaları etkilediği manasına geliyor.)
  • URL’lerde sayı bulunması (URL’de sayı bulunması sıralamaları olumsuz etkiliyor)
  • URL’lerde çok fazla eğik çizgi olması sıralamaları olumsuz etkiliyor (Yani URL’lerin olabildiğince kısa tutulması önemli)
  • Sayfaların karşılık durumu (4xx ve 5xx kusuru veren sayfa sayısının olabildiğince az olması sıralamaları olumlu etkiliyor.)
  • Sayfaların yaşı ve güncellenme tarihleri (İçeriklerin taze tutulup nizamlı aralıklarla yeni bilgiler çerçevesinde güncellenmesi sıralamaları olumlu etkiliyor.)
  • Tüm arama sorgularında domainin ortalama konumu
  • Spam siteleri ayırt etmek için web sitelerinin direkt trafiği
  • Başlıktaki sözlerin sorgudaki sözlere yakınlığı
  • Domainlerin Wikipedia künyeleri
  • Aynı domaine ilişkin yinelenen içerikteki kontakların rastgele bir kıymetinin olmaması

Tüm bunların yanı sıra Yandex’in lisan ve ülkelere nazaran farklı sıralama modellerine sahip olduğu da ortaya çıkan bilgiler ortasında. O denli ki Türkiye’ye özel algoritmaların da yer aldığı görülüyor.

You may also like

Leave a Comment