Minecraft, gelişmiş yapay zeka araştırmalarını destekleyebilecek düzeyde bir araç üzere görünmeyebilir. Lakin OpenAI’in son araştırmaları yapay zeka ile âlâ eğitilmiş bir Minecraft botunun insanlardan daha başarılı olabileceğini gösteriyor. OpenAI yapay zekaya (AI) ve insanlığa yarar sağlayan makine tahsili ilerlemelerine odaklanan bir şirket pozisyonunda. Son vakitlerde firma, 70.000 saatten fazla oyun görüntüsü kullanarak bir botu Minecraft oynamak için muvaffakiyetle eğittiğini duyurdu. Muvaffakiyet, oyun oynayan bir bottan çok daha fazlasını, müşahede ve taklit temelli makine tahsilinde ileriye yanlışsız atılmış büyük bir adıma işaret ediyor.
Yapay zeka eğitimi için kıymetli gelişme
OpenAI’ın geliştirmiş olduğu botu, taklit edilmiş öğrenme ya da kontrollü öğrenmenin harikaya yakın bir örneği pozisyonunda. Amaca ulaşıldığında ödüllendirme vadeden pekiştirmeleri öğrenmenin tersine taklit edilmiş öğrenme, insanların belli misyonları yerine getirmesini izleyerek gerçekleştiriliyor. Bu iki öğrenme taktiği biz beşerler için de geçerli. Bu durumda OpenAI, botlarına, tipik bir oyuncunun başarması için yaklaşık 24.000 kişisel aksiyon gerektirecek karmaşık oyun içi atakları öğretmek için mevcut oyun görüntülerinden ve eğitimlerinden yararlandı.
Taklit edilmiş öğrenmenin en büyük eksiği kâfi data kümesinin bulunup bulunmaması ve bu bilgi kümelerinin kâfi kalitede olup olmamasıdır. Öte yandan eğitim sırasındaki girdilerin bağlamı ve sonucunun ne olduğu etiketlenmelidir. Münasebetiyle bu yaklaşım biraz daha fazla emek istiyor lakin spesifik bir işte uzmanlaşmasını istediğimiz sistemler için bu alan epey değerli. OpenAI ise üstte bahsettiğimiz manuel bilgi etiketleme süreçleriyle uğraşmak yerine mevcut etiketli görüntülerin sayısını artırmak için Görüntü Ön Eğitimi (VPT) olarak bilinen özel bir yaklaşım kullandı. Başlangıçta 2000 saatlik açıklamalı Minecraft oynanışıyla sistem eğitildi. Akabinde bu süreçte elde edilen bilgiler 70.000 saatlik daha evvel etiketlenmemiş Minecraft içeriğini etiketlemek için kullanıldı. Münasebetiyle bu süreç sonucunda Minecraft botuna incelemesi ve taklit etmesi için çok daha büyük bir data kümesi sağladı.
