IBM Research, derin öğrenme modellerini genel hedefli CPU’lardan daha süratli eğitmek ve çalıştırmak için tasarlanan birinci SoC eserini resmen duyurdu: IBM Yapay Zeka Birimi (Artificial Intelligence Unit – AIU). IBM AIU, öteki emsal hızlandırıcılar üzere PCIe yuvasını kullanıyor. IBM’in geliştirdiği AIU hızlandırıcısı temelinde firmanın da belirttiği temel sıkıntıları çözmek için kullanılacak. Bu sıkıntılar, derin öğrenme ve hudut ağlarının eğitimindeki klâsik CPU ve GPU’ların kullanımından, münasebetiyle da buradaki verimsizlikten kaynaklanıyor. IBM ise AIU hızlandırıcısını büsbütün yapay zeka eğitimi için tasarlamış durumda. Böylelikle yapay zeka sistemlerinin eğitimi daha hızlı bir biçimde gerçekleştirilecek ve tıpkı vakitte verimlilik sağlanacak.
Yapay zeka için tasarlanmış bir hızlandırıcı
IBM AIU, temelinde uygulamaya özel tümleşik devre (ASIC) olarak nitelendirilebilir. Derin öğrenme için tasarlanan hızlandırıcı, her türlü vazife için programlanabiliyor. 32 süreç çekirdeğine ve 23 milyar transistöre sahip olan yapay zeka işlemcisi, firmanın evvelki Telum işlemcilerinin kullandığı tasarımı temel alıyor. Telum işlemcisi 7nm sürecinde imal edilirken AIU ise TSMC’nin verimli 5nm sürecinde bantlardan çıkıyor. IBM’in maksadında ise yapay zeka donanım verimliliğini her yıl 2,5 kat artırmak bulunuyor. Firma yalnızca bu alanda çalışmak üzere AI Hardware Center ünitesini kurmuştu. 2029 yılına kadar uzanan temel gaye ise yapay zeka modellerinin 2019’a kıyasla bin kat daha hızlı bir formda eğitilmesi.
Yapay zeka modellerinin eğitilmesinin neden bu kadar kıymetli olduğunu ise IBM, yayınladığı blog yazısında açıklıyor: “Fotoğraflardaki kedileri ve köpekleri sınıflandırmak için yapay zekayı kullanmak eğlenceli bir akademik antrenmandır. Lakin bunlar, bugün karşılaştığımız değerli sıkıntıları çözmeyecek. Yapay zekanın gerçek dünya zorluklarının üstesinden gelmesi için kurumsal kalitede, endüstriyel ölçekte donanıma gereksinimimiz var.” Son olarak IBM, AIU hızlandırıcısını yakın bir tarihte piyasaya sürmeyi umuyor.
